GPT-3究竟是如何进化到GPT-4的？字节给OpenAI所有大模型来了个“开盒”操作。结果还真摸清了GPT-4进化路上一些关键技术的具体作用和影响。比如：SFT是早期GPT进化的推动者帮助GPT提升编码能力的最大功臣是SFT和RLHF在预训练中加入代码数据则提升了后续GPT版本的各方面能力，尤其是推理……创业后忙得不可开交的AI大牛李沐看完，也久违地出现在公众视野，并给这项研究点了个赞。网友们更是盛赞：这是迄今为止第一个充分开盒OpenAI所有模型的工作，respect。而除了一些新发现，它还坐实了一些已有猜想：比如GPT-4在变笨并非危言耸听，这项评测发现GPT进化路上出现了明显的“跷跷板
今年9月，OpenAI官宣了其首届开发者大会「OpenAIDevDay」。届时OpenAI团队成员将与全球各地的开发者汇聚一堂，预览全新的AI工具。当时OpenAI首席执行官SamAltman表示，此次开发者大会不会发布GPT-5或GPT-4.5或类似大模型。即使如此，会上发布的AI工具仍然勾起了人们的广泛期待。前几日，SamAltman又吊起了人们的胃口，他称OpenAI将带来「一些非常棒的新东西」。两天后，OpenAI的首届开发者大会就要来到了。凡事没有不透风的墙，关于OpenAI要发什么还是有了爆料消息，引发了网友的热议。消息源来自X用户CHOI，他表示OpenAI将公布ChatGPT的
我想记录变量和激活OpenAI提供的强化学习的参考实施。记录权重和偏见很直截了当，但是我在记录激活方面遇到麻烦。我分叉了基线和添加了一个提交记录权重和偏见。一个第二次提交添加了激活的摘要操作（此处，仅激活输入）。但是，第二个提交导致错误：InvalidArgumentError(seeabovefortraceback):Shape[-1,84,84,4]hasnegativedimensions[[Node:deepq/observation=Placeholder[dtype=DT_FLOAT,shape=[?,84,84,4],_device="/job:localhost/replic
目录前言1.什么是ApachePaimon一、本地环境快速上手1、本地Flink伪集群2、IDEA中跑PaimonDemo2.1代码2.2IDEA中成功运行3、IDEA中Stream读写3.1流写3.2流读（toChangeLogStream）二、进阶：本地（IDEA）多流拼接测试要解决的问题：note：1、'changelog-producer'='full-compaction'（1）multiWrite代码（2）读延迟2、'changelog-producer'='lookup'三、可能遇到的问题四、展望前言1.什么是ApachePaimon ApachePaimon(in
UnityXRInteractionToolkit提供了一个官方Demo，包含了丰富的功能演示，可以供大家更好地学习VR开发。项目地址：https://github.com/Unity-Technologies/XR-Interaction-Toolkit-Examples）（不要选择CSDN的Github加速打开）项目里包括多个演示场景，而XRI_Examples_Main是多个演示功能的整合，包含了：移动，转向，抓取，射线交互，2D/3DUI，注视交互，SocketInteractable（适用于VR背包系统），PokeInteraction，还有一些比较复杂的交互。
昨晚，「ChatGPT可能已经有了意识」的话题就上了微博热搜。OpenAI的联合创始人兼首席科学家IlyaSutskever在接受采访时表示，现在的首要任务已经不是制作下一个GPT或DALL·E，而是研究如何阻止超级AI的失控！他认为，ChatGPT可能已经有意识，未来超级AI将会成为一种潜在风险。文章地址：https://www.technologyreview.com/2023/10/26/1082398/exclusive-ilya-sutskever-openais-chief-scientist-on-his-hopes-and-fears-for-the-future-of-ai/
效果图：1、下载插件:npmitinymcenpmi@tinymce/tinymce-vue2、在node_modules文件夹中找到tinymce下的skins复制到项目public文件夹中 （可以先创建一个tinymce文件夹）： 3、在tinymce官网中下载中文包，并放在刚刚创建的tinymce文件夹中LanguagePackages|TrustedRichTextEditor|TinyMCE 前往官网点击按钮下载全部语言包，解压放至tinymce文件夹TinyMCE中文文档中文手册 中文文档给大家作参考4、在项目中建立components/TEditor文件夹封装tinymc
目录目录目录声明前言相关资源论文与代码链接：论文解读算法仿真1.下载源码2.安装库与相关包3.编译过程问题解答 3.1.1使用catkin_make指令编译3.1.2采用catkinbuild编译3.2运行程序时可能发生的问题算法真机测试1.编译问题2.程序话题修改（以比赛为例子）2.1修改订阅话题2.2修改发布话题3.程序启动步骤4.无人机真机展示总结参考文章授权说明声明本文为小陈同学原创，本人为路径规划方向的研狗一枚，曾拜读了Fast-Planner算法论文并在Ubuntu20.04+Rosnoetic的环境下配置了Fast-Planner的仿真环境、JetsonXavierNX中配置了真
目录Lucene1、Lucene1.1、什么是Lucene1.2、主要功能构建索引库（以数据库中的数据构建）查询索引库，返回结果1.3、底层结构索引段文档域（Field）Lucene3.0之前（跳表）Lucene3.0之后（FST原理）2、Lucene相关度排序Lucene源码地址：LuceneDemo码云全文检索技术传统搜索流程基于Lucene搜索流程1、Lucene1.1、什么是Lucene全文检索引擎工具包通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式1.2、主要功
我今天要和大家分享一个令人兴奋的话题——使用 go-openai 调用chatGPT。如果你是一个技术爱好者，对人工智能和自然语言处理感兴趣，那么你一定不能错过这篇文章！chatGPT：打破创造力的边界首先，让我们来了解一下ChatGPT是什么。ChatGPT是OpenAI最新推出的一种自然语言处理模型，它拥有超过一万亿个参数，是目前最大的预训练模型之一。这个模型的强大之处在于，它可以根据输入的文本生成高质量的、连贯的文本输出，仿佛是一个真正具备创造力的人在写作。go-openai：简洁高效的调用方式现在，让我们来看看如何使用 go-openai 调用GPT-3.5Turbo。go-opena
